张学勇移民公司
微信扫一扫 分享朋友圈

已有 294 人浏览分享

开启左侧

腾讯赖智明:实践“AI+金融” 推进AI赋能传统金融行业

[复制链接]
294 0

  12月8日,腾讯集团副总裁、支付基础平台与金融应用线负责人赖智明应邀出席2017(第八届)中国企业组织管理高峰论坛,并发表《AI助力金融科技产业的新发展》主题演讲。在谈及AI在金融领域的应用趋势与场景以及如何助力金融科技产业新发展时,赖智明表示:“AI在银行、证券、保险、基金/投资等金融领域具备广阔的应用前景。”

  

  腾讯赖智明在2017(第八届)中国企业组织管理高峰论坛发表主题演讲

  本论坛由杨三角学习联盟YOLO主办,杨三角学习联盟是由世界华人管理大师、中欧国际工商学院四大名师之一、腾讯集团高级管理顾问杨国安教授应中欧校友们的倡议成立的精品型企业家学习联盟,致力于“提升组织能力,培养世界一流企业”。在此次论坛上,以“人工智能如何改变企业未来”为主题,斯坦福大学人工智能专家杰瑞?卡普兰,日本机器人公司Robo Garage创始人和首席执行官高桥智隆,腾讯集团副总裁、支付基础平台与金融应用线负责人赖智明等,共同就人工智能发展现状、未来思考及AI对传统产业的变革进行了多层次与全方位的研讨。

  

  腾讯集团副总裁、支付基础平台与金融应用线负责人赖智明(左)与腾讯集团高级管理顾问杨国安教授(右)

  此次论坛上,赖智明重点谈到了AI在银行、证券、保险、基金/投资等金融领域融合发展的应用前景。具体来说,商业银行基于人脸识别技术可实现多元化、多渠道、随时随地的身份认证,全方位保障账户安全;投资银行利用AI实现交易自动化,提高交易效率;证券公司基于用户理财需求,结合AI推出智能投顾服务,可精准构建用户画像,提供差异化服务;保险公司引入AI可提高索赔处理的效率和精度,结合AI智能客服、智能投保顾问,能实现小时级完成理赔、精准化识别用户,用大数据提升保险行业服务效率;而基金/投资公司则可以凭借AI算法可获取优异收益。

  


  腾讯赖智明阐述腾讯开展“AI+金融”业务具备的三大优势

  同时,赖智明也结合腾讯自身在“AI+金融”领域的相关实践进行了分享。赖智明表示,腾讯拥有社交、游戏等多个平台的海量用户数据,具备语音识别、文本处理等多个领域的领先算法,能够覆盖支付、理财等多种服务应用场景,正是基于在算法、大数据、应用场景这三方面的领先优势,腾讯在精准推荐、金融安全、智能客服和投资决策四大领域中推进“AI+金融”的具体实践,让AI成为数字经济赋能传统行业的得力抓手。

  腾讯推出的精准推荐是利用AI赋能算法模型与运营流程,实现了更精准的广告定位;在金融安全方面,对内是以AI完善智能风控平台,守护超10亿用户的金融安全,对外则是通过AI结合海量数据和领先评估技术,提供智能征信服务;在智能客服方面,利用AI促进腾讯理财通等的客户服务,提升用户体验;而借助AI助力智能投顾服务差异化,实现千人千面也成为腾讯“AI+金融”领域的第四大领域――投资决策;未来,AI能力也将应用在智能汽车、智能飞机、无人驾驶等多个民生领域。

  纵观腾讯在AI领域的加码投入,除了在金融科技业务应用广泛之外,已经形成了从理论研究到实践落地的多方位战略格局。目前,腾讯设立了包括AI Lab(腾讯人工智能实验室)、优图实验室以及微信智能语音等在内的多个研究团队,并且与清华大学等海内外知名高校在AI研究领域建立了深入合作关系。此外,腾讯还设立了首个海外实验室――美国西雅图AI实验室,专注相关领域的AI基础研究。

  随着布局的逐渐深入,腾讯在人工智能领域的赋能也备受行业和用户的关注和认可。如腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在第四届世界互联网大会上所言,腾讯进行的是去中心化的赋能。是否是真正的赋能者,是要看被赋能者的安全程度,如果被赋能者的命运、利润掌握在赋能者手里,那么这是中心化的赋能者,不是真正的赋能。如果被赋能者依然安全地掌握自己的命运,这样的赋能者是去中心化的真正的赋能。腾讯在做去中心化的真正赋能者,做赋能予人的“兄弟”,而不是做颐指气使的“爸爸”。腾讯通过构建 AI 生态,未来将持续赋能出行、医疗等多个民生领域,赋能各行各业实现数字化转型升级,让传统行业最终能够在云端用人工智能处理大数据。

举报 使用道具

回复
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

9

关注

15

粉丝

42462

主题
精彩推荐
热门资讯
网友晒图
图文推荐

维权声明:本站有大量内容由网友产生,如果有内容涉及您的版权或隐私,请点击右下角举报,我们会立即回应和处理。
版权声明:本站也有大量原创,本站欢迎转发原创,但转发前请与本站取得书面合作协议。

Powered by Discuz! X3.4 Copyright © 2003-2020, WinnipegChinese.COM
GMT-5, 2024-11-8 21:09 , Processed in 0.030215 second(s), 29 queries .