AI Challenger全球AI挑战赛落幕 共发放200万元奖金

AI Challenger颁奖典礼现场，获奖团队和大赛组织方、评委合影

　　新浪科技讯 12月21日下午消息，历时130天，来自65个国家上万名选手参与的首届 “AI Challenger全球AI挑战赛”在今天落下帷幕。

　　今天，大赛主办方创新工场、搜狗、今日头条在北京举行总决赛答辩暨颁奖典礼。AI Challenger视觉和翻译两大类共五个赛道，各自决出了最终的冠军，以及亚军、季军、优秀奖。获奖团队合计分享了超过200万人民币的奖金。

　　首届AI Challenger于2017年8月14日面向全球正式发布，共分五个赛道：人体骨骼关键点检测竞赛、图像中文描述竞赛、场景分类竞赛、英中机器文本翻译竞赛和英中机器同声传译竞赛。

　　12月21日，历时约130天后，“AI Challenger全球AI挑战赛”迎来答辩决赛巅峰时刻，20多组选手在进行各25分钟的简报和答辩后，五个赛道的获奖团队全部决出。

　　人体骨骼关键点检测竞赛获得冠军的团队，是李全全（商汤科技），王昌宝、王宇杰（北京航空航天大学硕士研究生）三位选手组成的Firefly战队。该赛道的冠军奖励金额是30万人民币。

　　图像中文描述竞赛的冠军获得者是来自清华大学的余年革。该赛道的冠军奖励金额是30万人民币。

　　场景分类竞赛的冠军由帅靖雯、张顺丰、蒋尚达三人获得，三位选手均来自电子科技大学。该赛道的冠军奖励金额是10万人民币。

　　英中机器文本翻译竞赛的冠军，由李晓普、闵可锐、宋洪伟三位选手组成的战队“CM”获得，三位选手均来自猎豹移动。该赛道的冠军奖励金额是30万人民币。

　　英中机器同声传译竞赛的冠军团队由董倩倩、张晓伟、王峰三人组成，他们均来自中科院自动化所。该赛道的冠军奖励金额是40万人民币。

　　与此同时，各赛道的亚军、季军及优秀奖也同时决出，并分享了数额不等的奖金。

　　颁奖典礼现场，三家主办方代表，创新工场董事长兼CEO、创新工场人工智能工程院院长李开复，搜狗CEO王小川，今日头条顾问、技术战略研究院院长张宏江，以及大赛评委林德康、赵铁军等人为获奖团队颁奖，并发表了演讲。李开复讲到：

　　这次活动的参赛者来自65个国家，今天我们在这里庆祝胜出者的工作。而今天活动的意义不止于此，更在于它是持续性的。

　　AI challenger是我们一起策划出来的。AI是以后发展方向，它的燃料是数据，我们希望那些没有机会接触海量数据的人，能在还没有离开学校的时候，就有机会接触到世界级别的，精确的海量数据，让他能知道自己在这个领域可以做出什么结果。


李开复博士

　　第二我们希望，整个业界重视数据的重要性。未来从业公司愿意贡献出来数据，只有这样的聚合才能打造出越来越好的AI操作系统。这也代表一种科学精神，彼此分享、透明的一个状态。我自己曾经也是做研究，知道如果用同一个数据做东西，大家就可以在一起切磋。我们做AI的是秉着科学精神做顶级研究。我们共同的愿望是，各位有数据的出数据，有资源的出资源，希望得胜者能起到引领作用，更希望这个活动在明年、后年能不断做下去。

　　最近我和李飞飞教授、余凯教授交流我们这个活动，得到了肯定的评价。我听到，当初做ImageNet，也有人质疑“你们为什么要做数据？”我们愿意分享，不止要看谁做的好。在这个基础上，我们真的能百尺竿头更进一步，一年一年地推动中国AI的科研水平和教育水平，能看到中国科学家能和美国科学家一同竞争，达到一样的高度。

　　搜狗CEO王小川紧接着发表演讲，演讲内容整理如下：


搜狗CEO王小川

　　我原想简单说两句，今年我完成很多心愿。

　　去年我们成立了研究院，许多高校学生就很惊喜：能拿到数据了。那会儿就有这样的呼声，所以那个时候就在想这个事情。后来和开复老师一碰，加上再后来和头条那边也对上，就有了现在这件事，最后8000多个团队参与进来，这是今年完成的一个心愿。

　　第二个心愿，美国的经济状况比我们领先的，所以论文的评审评出是在美国那边，中国这边没有这样的核心。最近10年来发生的巨大变化，是在互联网企业里，中国企业走到了巅峰。所以我们的企业在技术方面产生了巨大能力，去引领全球战略方向。

　　把舞台中心从美国向中国迁移，这是个苗头。

　　第三个心愿是，搜狗在语音、语言积累了大量数据，这样高水平比赛也帮我们打开更多的世界，参赛队员们以后也有可能跟我们有更好的合作，甚至加入我们的团队。开复老师也参与操盘了今年这个活动，我希望以后会越办越好，也希望活动能为中国进入世界舞台中央，提供一些助力吧。

　　今日头条顾问、技术战略研究院院长张宏江讲到：


今日头条顾问、技术战略研究院院长张宏江

　　PC互联网巨头、移动互联网巨头很大程度取决于，不仅需要有大量财力资源，更在于他们有大量数据、用户和人才。在美国有人分析过，在过去5年，已经看不到有潜力成为巨头的新的高科技公司，尤其在移动互联网和AI这块。

　　但是近几年，BAT之外我们看到很多有潜力的公司，包括滴滴和今日头条等。他们迅速创造了大量数据，在很大程度上可以改善他的产品，吸引很多人才。这也为未来的创业公司打下很好基础。所以我们要明白，不光需要要有好的算法，还要有”针对不同应用场景，这些算法的优势有什么“，这些是通过看其他人发表的文章很难切身感受到的。所以我们希望学生们能在读书时代就能拿到很好的数据。我非常高兴地看到，来自于全球各地的队伍能够加入这次活动。今日头条希望在未来能提供持续支持，把活动越做越大，产生世界性影响。

　　关于AI Challenger 全球AI挑战赛2017，创新工场AI工程院副院长王咏刚做了主题为“回顾2017，展望2018”的总结。王咏刚提到，当初宣布比赛正式启动的时候，设定的目标是：

　　1、紧贴前沿科研任务需要；

　　2、超大规模的高质量数据；

　　3、打造开放世界级平台。

　　王咏刚认为，有很多学生的想法、实践新颖而扎实。评委和学生的交流，本身就是学术和工程连接交流很好的范例。

　　如果从数据上来总结本次比赛，有几个数字非常有亮点，比如本届参赛队伍一共有8892个，总参赛人数为10579名。参赛队仍以国内选手为主，这也为大赛设定了下一步目标，就是如何进一步打开国际范围。目前的海外参赛队伍主要来自美国日本等地，全球共覆盖347所高校，覆盖企业大约是273个。

　　展望明年的大赛，会有哪些新变化？赛事举办方打算怎么做呢？

　　王咏刚提到，举办方在1个月前已经启动了针对高校老师、工程实践者的问卷调查：他们希望数据是哪个领域的数据？

　　根据问卷调查结果，一线科研学者最关注的数据行业排名为：自动驾驶，零售，金融，医疗健康等。

　　日后，举办方以后会根据大家关注的行业数据集来设置赛道。


研究者们对不同行业领域的关注程度

　　活动中涉及到的数据集也会长期保持开放姿态，让参赛者可以进行横向比较；同时，举办方还会做专项数据集建设，比如会做三维路况测试的数据集等等；并且会引入更多合作伙伴，比如金融、零售、交通、物流等等这些行业的数据集。

　　根据这些调整，在明年的赛事中，大赛会设置视觉、自动驾驶、自然语言处理以及轻量级的数据集等赛道。

　　演讲的最后，王咏刚给出了AI Challenger 2018新目标：

　　1、更加国际化；

　　2、建立长期的可以让参赛选手和评委能进行交流的平台，而不是比赛结束就完了，让大家交流算法，提高科研水平；

　　3、建立更多前沿数据集；

　　4、不断更新，以不断达到高水准比赛形式；

　　5、展开算法和技术培训；

　　6、基于AI Challenger 举办相关会议和论坛；

　　7、欢迎政府企业和科研机构来积极参加

　　会后，媒体对李开复博士、今日头条顾问张宏江和搜狗公司CTO杨洪涛进行群访。谈到这次的数据来源，李开复博士提到，参与者都有贡献，有参与公司自己拿出来贡献的，有些是自己花钱去录制或者获取的，日后的数据还是会花钱和资源去获取。

　　对于数据的重要性，李开复博士说，当时自己读博士时，做训练的材料是4000句语聊。现在完全不可同日而语。

　　当被问及是否担心开放数据被竞争对手盯上，张宏江和杨洪涛认为，我们希望这是个水涨船高的事，大家一起把中国AI的研究水平一起往上提，随着人才的培养数量的增加都有利。

　　据了解，未来三年，主办方将投入数千万基金，解决数据集缺失的问题，为人工智能科研提供海量数据及算法竞赛、人才交流平台，辅以强大的学术界和产业界专家指导，全力支持与帮助国内外的高校、研究机构、产业界的研发团队。

　　三家主办方将持续投入，建设和发布更大规模的AI前沿领域高质量数据集，涵盖自动驾驶、智慧医疗、智慧金融、机器人等行业应用中的核心AI需求，主办世界级的年度AI竞赛，吸引世界范围内的高端AI人才，促进人工智能科研生态的持续健康发展。（辛苓）